An international feasibility study of home haemodialysis in older patients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Home haemodialysis (HHD) is undergoing a significant revival. There is a global demographic shift with a rising mean age of dialysis patients. We postulated that intensive HHD may also benefit the older dialysis population. However, there is a lack of literature on the feasibility of HHD in older patients with end-stage renal disease (ESRD). The purpose of this study was to ascertain the feasibility of delivering HHD to older patients. METHODS: We conducted a multi-centre multinational retrospective cohort study of HHD patients ≥65 years of age at the time of HHD initiation; 79 patients were included. Baseline demographic data included age at start of dialysis, race and sex. Dialysis characteristics including total weekly treatment hours, need for assistance, training time, dialysis access, modality and dialysis vintage were captured, as well as cause of ESRD and medical co-morbidities. The primary outcome was time to technique failure or death. Rates of hospitalization, cardiovascular events, non-infectious vascular access events and infections were collected. RESULTS: Median age at start was 68 (interquartile range 66-71) years. An arteriovenous fistula was the predominant access, and most patients were receiving <16 h of total weekly dialysis treatment. Family or nurse assistance for dialysis was required in 54% of patients. There were 17 (22%) deaths and 20 (26%) technique failures. The cumulative time at risk was 188 years. Event-free survival at 1, 2 and 5 years was 85, 77 and 24%, respectively, and technique survival was 92, 83 and 56%, respectively. Advancing age (categorized into quartiles) was an unadjusted risk factor for death and technique failure. CONCLUSIONS: This analysis confirms feasibility of HHD in patients 65 years or older at the start of this modality and should foster further research on the potential benefits of (intensive) HHD in older ESRD patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».