Mass-Casualty Events at Schools: A National Preparedness Survey
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Recent school shootings and terrorist events have demonstrated the need for well-coordinated planning for school-based mass-casualty events. The objective of this study was to document the preparedness of public schools in the United States for the prevention of and the response to a mass-casualty event. METHODS: A survey was mailed to 3670 school superintendents of public school districts that were chosen at random from a list of school districts from the National Center for Education Statistics of the US Department of Education in January 2004. A second mailing was sent to nonresponders in May 2004. Descriptive statistics were used for survey variables, and the chi2 test was used to compare urban versus rural preparedness. RESULTS: The response rate was 58.2% (2137 usable surveys returned). Most (86.3%) school superintendents reported having a response plan, but fewer (57.2%) have a plan for prevention. Most (95.6%) have an evacuation plan, but almost one third (30%) had never conducted a drill. Almost one quarter (22.1%) have no disaster plan provisions for children with special health care needs, and one quarter reported having no plans for postdisaster counseling. Almost half (42.8%) had never met with local ambulance officials to discuss emergency planning. Urban school districts were better prepared than rural districts on almost all measures in the survey. CONCLUSIONS: There are important deficiencies in school emergency/disaster planning. Rural districts are less well prepared than urban districts. Disaster/mass-casualty preparedness of schools should be improved through coordination of school officials and local medical and emergency officials.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle