Observations of Open-Ocean Deep Convection in the Labrador Sea from Subsurface Floats*
Notice bibliographique
Résumé
The occurrence and extent of deep convection in the Labrador Sea in winters 1996/97 and 1997/98 is investigated from measurements of over 200 neutrally buoyant subsurface Profiling Autonomous Lagrangian Circulation Explorer (PALACE) and Sounding Oceanographic Lagrangian Observer (SOLO) floats. In addition to providing drift velocity data and vertical profiles of temperature and salinity, 55 floats are equipped with vertical current meters (VCMs). Time series of vertical velocity (derived from measured pressure and vertical flow past the float) and temperature are obtained from the VCM floats. Mixed layer depths estimated from profile measurements indicate that convection reached depths greater than 1300 m in 1997, but no deeper than 1000 m in 1998. Deep mixed layers were concentrated in the western basin, although a number of deep mixed layers were observed southwest of Cape Farewell and also north of 60°N. The highest variance in vertical velocity and the lowest mean temperatures were found in the western basin, suggesting that this area is the main site of deep convection. Deep mixed layers and large vertical velocities were observed as late as April and May, despite the fact that surface forcing appears to have ceased. Estimates of mean vertical velocity appear to be affected by a float sampling bias, whereby floats preferentially sample convergent regions. The effect of this bias, which is dependent on the float depth within the convective layer, is to sample upward flow in early winter and downward flow in late winter when the convective layer has deepened. A one-dimensional heat balance model is examined, whereby the winter surface heat flux, estimated from temperature profiles, is balanced by the turbulent vertical heat flux associated with deep convection, estimated from time series measurements. The plume-scale vertical heat flux can only account for roughly −80 of −350 W m−2 measured at 400-m depth. The vertical heat flux at longer timescales is investigated, but cannot be resolved with this dataset. Failure to balance the surface heat flux by plume-scale motions, combined with an observed high variance of w and T at low frequencies, suggests that motion at these longer timescales contributes to the one-dimensional heat budget in winter.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».