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Enregistrement W2113202834 · doi:10.2196/mhealth.3048

Evaluating User Perceptions of Mobile Medication Management Applications With Older Adults: A Usability Study

2014· article· en· W2113202834 sur OpenAlex
Kelly Grindrod, Melissa Li, Allison Gates

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.

Notice bibliographique

RevueJMIR mhealth and uhealth · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueMobile Health and mHealth Applications
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesUniversity of Waterloo
Mots-clésUsabilityMedication therapy managementSystem usability scaleSelf-managementApplied psychologySession (web analytics)mHealthPsychologyComputer scienceMedicineWeb usabilityNursingHuman–computer interactionWorld Wide WebPsychological interventionArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Medication nonadherence has a significant impact on the health and wellbeing of individuals with chronic disease. Several mobile medication management applications are available to help users track, remember, and read about their medication therapy. OBJECTIVE: The objective of this study was to explore the usability and usefulness of existing medication management applications for older adults. METHODS: We recruited 35 participants aged 50 and over to participate in a 2-hour usability session. The average age ranged from 52-78 years (mean 67 years) and 71% (25/35) of participants were female. Each participant was provided with an iPad loaded with four medication management applications: MyMedRec, DrugHub, Pillboxie, and PocketPharmacist. These applications were evaluated using the 10 item System Usability Scale (SUS) and visual analog scale. An investigator-moderated 30-minute discussion followed, and was recorded. We used a grounded theory (GT) approach to analyze qualitative data. RESULTS: When assessing mobile medication management applications, participants struggled to think of a need for the applications in their own lives. Many were satisfied with their current management system and proposed future use only if cognition and health declined. Most participants felt capable of using the applications after a period of time and training, but were frustrated by their initial experiences with the applications. The early experiences of participants highlighted the benefits of linear navigation and clear wording (eg, "undo" vs "cancel") when designing for older users. While there was no order effect, participants attributed their poor performance to the order in which they tried the applications. They also described being a part of a technology generation that did not encounter the computer until adulthood. Of the four applications, PocketPharmacist was found to be the least usable with a score of 42/100 (P<.0001) though it offered a drug interaction feature that was among the favorite features of participants. The usability scores for MyMedRec (56/100), DrugHub (57/100), and Pillboxie (52/100) were not significantly different and participants preferred MyMedRec and DrugHub for their simple, linear interfaces. CONCLUSIONS: With training, adults aged 50 and over can be capable and interested in using mHealth applications for their medication management. However, in order to adopt such technology, they must find a need that their current medication management system cannot fill. Interface diversity and multimodal reminder methods should be considered to increase usability for older adults. Lastly, regulation or the involvement of older adults in development may help to alleviate generation bias and mistrust for applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,517
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,489
Écart entre enseignants0,435 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle