Alteration of Soil Rhizosphere Communities following Genetic Transformation of White Spruce
Notice bibliographique
Résumé
The application of plant genetic manipulations to agriculture and forestry with the aim of alleviating insect damage through Bacillus thuringiensis transformation could lead to a significant reduction in the release of pesticides into the environment. However, many groups have come forward with very valid and important questions related to potentially adverse effects, and it is crucial to assess and better understand the impact that this technology might have on ecosystems. In this study, we analyzed rhizosphere soil samples collected from the first B. thuringiensis-transformed trees [with insertion of the CryIA(b) toxin-encoding gene] grown in Canada (Val-Cartier, QC, Canada) as part of an ecological impact assessment project. Using a robust amplified rRNA gene restriction analysis approach coupled with 16S rRNA gene sequencing, the rhizosphere-inhabiting microbial communities of white spruce (Picea glauca) genetically modified by biolistic insertion of the cryIA(b), uidA (beta-glucuronidase), and nptII genes were compared with the microbial communities associated with non-genetically modified counterparts and with trees in which only the genetic marker genes uidA and nptII have been inserted. Analysis of 1,728 rhizosphere bacterial clones (576 clones per treatment) using a Cramér-von Mises statistic analysis combined with a Monte Carlo comparison clearly indicated that there was a statistically significant difference (P < 0.05) between the microbial communities inhabiting the rhizospheres of trees carrying the cryIA(b), uidA, and nptII transgenes, trees carrying only the uidA and nptII transgenes, and control trees. Clear rhizosphere microbial community alterations due to B. thuringiensis tree genetic modification have to our knowledge never been described previously and open the door to interesting questions related to B. thuringiensis genetic transformation and also to the impact of commonly used uidA and nptII genetic marker genes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».