The Association Between Sleep Duration and Weight Gain in Adults: A 6-Year Prospective Study from the Quebec Family Study
Notice bibliographique
Résumé
STUDY OBJECTIVE: To investigate the relationship between sleep duration and subsequent body weight and fat gain. DESIGN: Six-year longitudinal study. SETTING: Community setting. PARTICIPANTS: Two hundred seventy-six adults aged 21 to 64 years from the Quebec Family Study. More than half of the sample is drawn from families with at least 1 parent and 1 offspring with a body mass index of 32 kg/m2 or higher. MEASUREMENTS AND RESULTS: Body composition measurements and self-reported sleep duration were determined. Changes in adiposity indices were compared between short- (5-6 hours), average- (7-8 hours), and long- (9-10 hours) duration sleeper groups. After adjustment for age, sex, and baseline body mass index, short-duration sleepers gained 1.98 kg (95% confidence interval: 1.16-2.82) more and long-duration sleepers gained 1.58 kg (95% CI: 1.02-2.56) more than did average-duration sleepers over 6 years. Short- and long-duration sleepers were 35% and 25% more likely to experience a 5-kg weight gain, respectively, as compared with average-duration sleepers over 6 years. The risk of developing obesity was elevated for short- and long-duration sleepers as compared with average-duration sleepers, with 27% and 21% increases in risk, respectively. These associations remained significant after inclusion of important covariates and were not affected by adjustment for energy intake and physical activity participation. CONCLUSIONS: This study provides evidence that both short and long sleeping times predict an increased risk of future body weight and fat gain in adults. Hence, these results emphasize the need to add sleep duration to the panel of determinants that contribute to weight gain and obesity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».