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Enregistrement W2113221197 · doi:10.1115/1.4006319

Aerodynamics of a Low-Pressure Turbine Airfoil at Low Reynolds Numbers—Part I: Steady Flow Measurements

2012· article· en· W2113221197 sur OpenAlexaff
Ali Mahallati, Brian McAuliffe, S. A. Sjolander, T. J. Praisner

Notice bibliographique

RevueJournal of Turbomachinery · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFluid Dynamics and Turbulent Flows
Établissements canadiensCarleton UniversityNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAirfoilFreestreamReynolds numberTurbulenceMechanicsTurbulence kinetic energyPhysicsBubbleLaminar flowFlow separationBoundary layer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This two-part paper presents a detailed experimental investigation of the laminar separation and transition phenomena on the suction surface of a high-lift low-pressure turbine airfoil, PakB. The first part describes the influence of Reynolds number, freestream turbulence intensity and turbulence length scale on the PakB airfoil under steady inflow conditions. The present measurements are distinctive in that a closely-spaced array of hot-film sensors has allowed a very detailed examination of the suction surface boundary layer behavior. In addition, this paper presents a technique for interpreting the transition process in steady, and periodically unsteady, separated flows based on dynamic and statistical properties of the hot-film measurements. Measurements were made in a low-speed linear cascade facility at Reynolds numbers between 25,000 and 150,000 at three freestream turbulence intensity levels of 0.4%, 2%, and 4%. Two separate grids were used to generate turbulence intensity of 4% with integral length scales of about 10% and 40% of the airfoil axial chord length. While the higher levels of turbulence intensity promoted earlier transition and a shorter separation bubble, turbulence length scale did not have a noticeable effect on the transition process. The size of the suction side separation bubble increased with decreasing Reynolds number, and under low freestream turbulence levels the bubble failed to reattach at low Reynolds numbers. As expected, the losses increased with the length of the separation bubble, and increased significantly when the bubble failed to reattach.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations47
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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