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Enregistrement W2113221241 · doi:10.1016/j.crme.2013.01.017

Mutual diffusion coefficients in systems containing the nickel ion

2013· article· fr· W2113221241 sur OpenAlexaff
Ana C.F. Ribeiro, Luís M.P. Veríssimo, Joselaine C. S. Gomes, Cecília I. A. V. Santos, Marisa C.F. Barros, Victor M.M. Lobo, A.J.F.N. Sobral, Miguel A. Esteso, Derek G. Leaist

Notice bibliographique

RevueComptes Rendus Mécanique · 2013
Typearticle
Languefr
DomaineChemical Engineering
ThématiqueChemical and Physical Properties in Aqueous Solutions
Établissements canadiensSt. Francis Xavier University
Organismes subventionnairesFundação para a Ciência e a Tecnologia
Mots-clésDiffusionNickelThermodynamicsInfinitesimalIonChlorideConductanceIonic bondingLimitingAqueous solutionEffective diffusion coefficientChemistryOsmotic coefficientActivity coefficientMaterials scienceAnalytical Chemistry (journal)PhysicsPhysical chemistryMathematicsMathematical analysisChromatographyOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mutual diffusion coefficients of nickel chloride in water have been measured at 293.15 K and 303.15 K and at concentrations between 0.020 mol dm −3 and 0.100 mol dm −3 , using a conductimetric cell. The experimental mutual diffusion coefficients are discussed on the basis of the Onsager–Fuoss model. The equivalent conductances at infinitesimal concentration of the nickel ion in these solutions at those temperatures have been estimated using these results. In addition, from these data, we have estimated some transport and structural parameters, such as limiting diffusion coefficient, ionic conductance at infinitesimal concentration, hydrodynamic radii and activation energy, contributing this way to a better understanding of the structure of these systems and of their thermodynamic behavior in aqueous solution at different concentrations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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