Increased Use of Adjuvant Regional Radiotherapy for Node-Positive Breast Cancer in British Columbia
Notice bibliographique
Résumé
This study was to determine if the use of regional radiotherapy (RT) changed in British Columbia after publication of new randomized trial data in 1997. Women with pathologic T1-3N1, nonmetastatic breast cancer treated with a mastectomy or breast-conserving surgery (BCS) were included. The use of regional RT was compared in two cohorts: cohort 1, July 1, 1995-June 30, 1997 (n = 834); and cohort 2, July 1, 1998-June 30, 2000 (n = 1072). All p-values were two-sided. Adjuvant systemic therapy was given to 96% and 95% of women in cohorts 1 and 2, respectively. Forty-five percent of cohort 1 and 48% of cohort 2 had BCS. Regional RT was received by 44% of cohort 1 and 66% of cohort 2 (p < 0.001). Eighty-eight percent and 90% of women with four or more positive nodes in cohorts 1 and 2 received regional RT, respectively. For women in cohorts 1 and 2 with one to three positive nodes, regional RT use increased from 32% to 54% after mastectomy, and from 23% to 59% after BCS, respectively (p < 0.001 for both). Publication of randomized trials and a coordinated guideline implementation process in British Columbia was associated with a significant increase in the use of regional RT in women with one to three positive nodes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».