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Identification and molecular characterization of a new ovarian cancer susceptibility locus at 17q21.31
Jennifer Permuth‐Wey, Kate Lawrenson, Howard C. Shen, Aneliya Velkova, Jonathan P. Tyrer, Zhihua Chen, Hui‐Yi Lin, Y. Ann Chen, Ya-Yu Tsai, Xiaotao Qu, Susan J. Ramus, Rod Karevan, Janet Lee, Nathan Lee, Melissa C. Larson, Katja K.H. Aben, Hoda Anton‐Culver, Natalia Antonenkova, Antonis C. Antoniou, Sebastian M. Armasu, François Bacot, Laura Baglietto, Elisa V. Bandera, Jill S. Barnholtz‐Sloan, Matthias W. Beckmann, Michael J. Birrer, Greg Bloom, Natalia Bogdanova, Louise A. Brinton, Angela Brooks‐Wilson, Robert Brown, Ralf Bützow, Qiuyin Cai, Ian Campbell, Jenny Chang‐Claude, Stephen J. Chanock, Georgia Chenevix‐Trench, Jin Q. Cheng, Mine S. Cicek, Gerhard A. Coetzee, Linda S. Cook, Fergus J. Couch, Daniel W. Cramer, Julie M. Cunningham, Agnieszka Dansonka‐Mieszkowska, Evelyn Despierre, Jennifer A. Doherty, Thilo Dörk, Andreas du Bois, Matthias Dürst, Douglas F. Easton, Diana Eccles, Robert P. Edwards, Arif B. Ekici, Peter A. Fasching, David Fenstermacher, James M. Flanagan, Montserrat García‐Closas, Aleksandra Gentry‐Maharaj, Graham G. Giles, Rosalind Glasspool, Jesús González Bosquet, Marc T. Goodman, Martin Gore, Bohdan Górski, Jacek Gronwald, Per Hall, Mari K. Halle, Philipp Harter, Florian Heitz, Peter Hillemanns, Maureen E. Hoatlin, Claus Høgdall, Estrid Høgdall, Satoyo Hosono, Anna Jakubowska, Allan Jensen, Heather Jim, Kimberly R. Kalli, Beth Y. Karlan, Stanley B. Kaye, Linda E. Kelemen, Lambertus A. Kiemeney, Fumitaka Kikkawa, Gottfried E. Konecny, Camilla Krakstad, Susanne K. Kjær, Jolanta Kupryjańczyk, Diether Lambrechts, Sandrina Lambrechts, Johnathan M. Lancaster, Nhu D. Le, Arto Leminen, Douglas A. Levine, Dong Liang, Boon Kiong Lim, Jie Lin, Jolanta Lissowska, Karen H. Lu, Jan Lubiński, Galina Lurie, Leon F.A.G. Massuger, Keitaro Matsuo, Valerie McGuire, Usha Menon, Francesmary Modugno, Kirsten B. Moysich, Toru Nakanishi, Steven A. Narod, Lotte Nedergaard, Roberta B. Ness, Heli Nevanlinna, Stefan Nickels, Houtan Noushmehr, Kunle Odunsi, Sara H. Olson, Irene Orlow, James Paul, Celeste Leigh Pearce, Tanja Pejović, Liisa M. Pelttari, Malcolm C. Pike, Elizabeth M. Poole, Paola Raska, Stefan P. Renner, Harvey A. Risch, Lorna Rodríguez-Rodríguez, Mary Anne Rossing, Anja Rudolph, Ingo B. Runnebaum, Iwona K. Rzepecka, Helga B. Salvesen, Ira Schwaab, Gianluca Severi, Viji Shridhar, Xiao‐Ou Shu, Yurii B. Shvetsov, Weiva Sieh, Honglin Song, Melissa C. Southey, Beata Śpiewankiewicz, Daniel O. Stram, Rebecca Sutphen, Soo‐Hwang Teo, Kathryn L. Terry, Daniel C. Tessier, Pamela J. Thompson, Shelley S. Tworoger, Anne M. van Altena, Ignace Vergote, Robert A. Vierkant, Daniel Vincent, Allison F. Vitonis, Shan Wang‐Gohrke, Rachel Palmieri Weber, Nicolas Wentzensen, Alice S. Whittemore, Elisabeth Wik, Lynne R. Wilkens, Boris Winterhoff, Yin Ling Woo, Anna H. Wu, Yong‐Bing Xiang, Hannah Yang, Wei Zheng, Argyrios Ziogas, Famida Zulkifli, Catherine M. Phelan, Edwin S. Iversen, Joellen M. Schildkraut, Andrew Berchuck, Brooke L. Fridley, Ellen L. Goode, Paul D.P. Pharoah, Álvaro N.A. Monteiro, Thomas A. Sellers, Simon A. Gayther
Notice bibliographique
RevueNature Communications · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMicroRNA in disease regulation
Établissements canadiensUniversity of TorontoLunenfeld-Tanenbaum Research InstituteMount Sinai HospitalUniversity of CalgaryWomen's College HospitalAlberta Health ServicesBC Cancer AgencyPublic Health OntarioMcGill University and Génome Québec Innovation Centre
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteCancer Council QueenslandCancer Council VictoriaCancer Council South AustraliaMedical Research CouncilCanadian Institutes of Health ResearchEuropean CommissionCancer Council TasmaniaOvarian Cancer Research FundNational Institutes of HealthCancer Council NSWNational Health and Medical Research CouncilAmerican Cancer SocietyCancer Research UKWellcome TrustNational Center for Research ResourcesRoswell Park Cancer InstituteGénome QuébecMcGill UniversityRutgers Cancer Institute of New JerseyNational Institute for Health and Care Research
Mots-clésLocus (genetics)Single-nucleotide polymorphismBiologyGenotypingGeneticsGenemicroRNAOvarian cancerGenetic predispositionUntranslated regionGenotypeCancerMessenger RNA
Résumé
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.
Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,346
Score d'incertitude au seuil0,403
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validation
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».
En bref
Citations110
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentnon