Dating Micrometre‐Thin Rims Using a <scp>LA</scp>‐<scp>ICP</scp>‐<scp>MS</scp> Depth Profiling Technique on Zircon from an Archaean Metasediment: Comparison with the <scp>SIMS</scp> Depth Profiling Method
Notice bibliographique
Résumé
Laser ablation‐inductively coupled plasma‐mass spectrometry ( LA ‐ ICP ‐ MS ) was examined as a tool for measuring isotopic variation as a function of ablation depth in unpolished zircon from an Archaean metasediment specimen. This technique was able to identify micrometre‐thin (> 3 μm) isotopically distinct mineral domains characterised by ca . 100 Myr younger 207 Pb/ 206 Pb ages associated with 2 s age uncertainties as low ~ 0.2%, as well as elevated U content relative to grain interiors (up to an order of magnitude). Our calculated drilling rate suggests that each laser pulse excavated depths of ~ 0.06 μm. Ages resolved through the LA ‐ ICP ‐ MS methods overlap the 2 s uncertainties of 207 Pb/ 206 Pb ages measured using SIMS depth profiling on the same zircon population. The rims were further evinced by the detection of relative enrichment (> 3 orders of magnitude) in REE in the outermost micrometres of the same zircon, measured using a different and independent LA ‐ ICP ‐ MS depth profiling technique. We propose a LA ‐ ICP ‐ MS U–Pb technique capable of quickly identifying and quantifying rims, which are indication of late, yet geologically significant, fluid events that are otherwise undefined.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».