Evaluation of three polymerase chain reaction techniques for detection of<i>Brucella</i>DNA in peripheral human blood
Notice bibliographique
Résumé
Brucellosis is a widespread zoonosis. Currently the diagnosis of this zoonosis is based on microbiological and serological laboratory tests. Polymerase chain reaction (PCR) has been used to detect DNA from Brucella. Different target genes, primer pairs, PCR techniques, and extraction procedures have previously been published for Brucella detection. But only a few of these primers have been used in human samples, and only one study has been carried out to compare sensitivity between them. In the present study, 3 sets of primers and 3 different PCR protocols amplifying 3 different regions of the Brucella genome were compared for detection of Brucella DNA in a peripheral-blood PCR assay to conclude which is most suitable for the clinical diagnostic laboratory. These 3 pairs of primers amplify 3 different fragments included in (i) a gene encoding a 31 kDa Brucella abortus antigen (B4/B5), (ii) a sequence 16S rRNA of B. abortus (F4/R2), and (iii) a gene encoding an outer membrane protein (omp-2) (JPF/JPR). Some modifications on the reported techniques were applied during the present work to improve the outcome. The results showed that the B4/B5 primer pair had the highest sensitivity for detection of positive samples (98%), the JPF/JPR primer pair detected 88.4% of positive samples, whereas F4/R2 primer pair was the least sensitive, being able to detect only 53.1% of positive samples. The specificity of the 3 techniques was 100%. The B4/B5 primer pair was also able to detect the smallest number of bacteria (700 cfu/mL), whereas JPF/JPR was able to detect 7 x 105 cfu/mL and F4/R2 was able to detect 7 x 107 cfu/mL. It is thus concluded that using the B4/B5 primer PCR with the suggested modifications is a robust assay, which meets the sensitivity requirements to be used for testing of human blood samples for brucellosis in the diagnostic laboratory.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».