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Enregistrement W2113232549 · doi:10.1109/iembs.2007.4353796

Integrated Microfluidic Systems for Sample Preparation and Detection of Respiratory Pathogen Bordetella pertussis

2007· article· en· W2113232549 sur OpenAlexafffund
Carlos De la Rosa, Ranjit Prakash, Peter Tilley, Julie D. Fox, K.V.I.S. Kaler

Notice bibliographique

RevueConference proceedings · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMicrofluidic and Bio-sensing Technologies
Établissements canadiensProvincial Laboratory of Public HealthUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésElectroporationDielectrophoresisBordetella pertussisPertussis toxinMicrofluidicsLysisPathogenMaterials scienceMicrobiologyChemistryMolecular biologyChromatographyNanotechnologyBiologyBacteriaBiochemistryGeneGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An integrated microfluidic system for combined manipulation, pre-concentration, and lysis of samples containing Bordetella pertussis by dielectrophoresis and electroporation has been developed and implemented. The microfluidic device was able to pre-concentrate the amount of B. pertussis cells present in 200 microl of a B. pertussis suspension stock into a 20 microl volume. The device exhibited optimal sample pre-concentration of 6.7x at a stock value of 10(3) cfu/ml and at a flow rate of 250 microl/h. Electro-disruption experiments showed that on-chip-based electroporation is an effective solution for lysis of B. pertussis cells that is easily integrated with dielectrophoresis assisted pre-concentration procedures. Pulsed voltage applied, number of pulses, and presence of potassium chloride in a B. pertussis suspension showed a reduction in B. pertussis cell viability by electroporation; and transmission electron microscopy confirmed B. pertussis cell disruption by electroporation. Genetic amplification and detection of the pre-concentrated sample employing an integrated chip-based system demonstrated a complete chip approach for pathogen detection.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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