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Enregistrement W2113237779 · doi:10.17159/1727-3781/2012/v15i2a2479

Decentralisation in Africa: A critical review of Uganda's experience

2017· review· en· W2113237779 sur OpenAlexaff
Henry Ojambo

Notice bibliographique

RevuePotchefstroom Electronic Law Journal/Potchefstroomse Elektroniese Regsblad · 2017
Typereview
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLocal Government Finance and Decentralization
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDecentralizationAccountabilityPublic administrationService delivery frameworkGovernment (linguistics)DemocracyLocal governmentConstitutionPromotion (chess)Corporate governancePolitical scienceCentral governmentService (business)Economic growthLawEconomicsPoliticsEconomyManagement

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Since the rise to power of the Movement government under the leadership of Yoweri Museveni in 1986, Uganda has largely been show-cased as an emerging democracy on the continent. Among other things, Museveni's regime has been acclaimed for the restoration of periodic national elections, the making of the Constitution and the overall promotion of democratic governance, most especially through the adoption of a decentralised system with a commendable institutional and legal framework. Decentralisation is believed to promote service delivery at the local level, accountability for government resources by local leaders, and the involvement of the masses in local planning and the implementation of government programmes. It is now over twenty years since decentralisation was adopted as a system of government but the quality of service delivery and the accountability for government resources at the local level remains just as deplorable as the extent to which the masses are involved in the planning and implementation of government programmes in their localities. This paper examines the challenges that inhibit the realisation of the noble objectives of decentralisation, notwithstanding the apparently impressive institutional and legal framework.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,031

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0070,012
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,110
Tête enseignante GPT0,415
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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