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Enregistrement W2113240219 · doi:10.1002/pip.1184

Effect of carbon containing SiN<sub>x</sub> antireflection coating on the screen‐printed contact and low illumination performance of silicon solar cell

2011· article· en· W2113240219 sur OpenAlexaff
Moon Hee Kang, A. Rohatgi, Junegie Hong, Brian Rounsaville, Vijaykumar Upadhyaya, Abasifreke Ebong, Arnab Das

Notice bibliographique

RevueProgress in Photovoltaics Research and Applications · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSilicon and Solar Cell Technologies
Établissements canadiensTransCanada (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPassivationMaterials scienceSolar cellSiliconEquivalent series resistanceCoatingAnti-reflective coatingCarbon fibersEnergy conversion efficiencyPhotovoltaic systemOptoelectronicsAnalytical Chemistry (journal)NanotechnologyComposite materialChemistryElectrical engineeringLayer (electronics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Screen‐printed metal contact formation through a carbon containing antireflection coating was investigated for silicon solar cells by fabricating conventional carbon‐free SiN x and carbon‐rich SiC x N y film. An appreciable difference was found in the average shunt resistance ( R sh ), which was about an order of magnitude higher for SiC x N y ‐coated solar cells relative to the counterpart SiN x ‐coated solar cells. Series resistance ( R s ) and fill factor ( FF ) were comparable for both antireflection coatings but the starting efficiency of SiC x N y ‐coated cell was ~0·2% lower because of slightly inferior surface passivation. However, SiC x N y ‐coated solar cells showed less degradation under lower illumination (&lt;1000 W/m 2 ) compared with the SiN x ‐coated cells due to reduced FF degradation under low illumination. Theoretical calculations in this paper support that this is a direct result of high R sh . Detailed photovoltaic system and cost modeling is performed to quantify the enhanced energy production and the reduced levelized cost of electricity due to higher shunt resistance of the SiC x N y ‐coated cells. It is shown that R sh value below 30 Ω (7000 Ω cm 2 for 239 cm 2 cell) can lead to appreciable loss in energy production in regions of low solar insolation. Copyright © 2011 John Wiley &amp; Sons, Ltd.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,120
Score d'incertitude au seuil0,377

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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