Expression analysis of the human kallikrein 7 (KLK7) in breast tumors: a new potential biomarker for prognosis of breast carcinoma
Notice bibliographique
Résumé
Kallikreins are a subgroup of serine proteases that are involved in the post-translational processing of polypeptide precursors. Growing evidence suggests that many kallikreins are implicated in carcinogenesis. Human kallikrein gene 7 (KLK7; HSCCE) is a new member of the human kallikrein gene family. KLK7 is expressed in normal breast tissue and is up-regulated in breast cancer cells by estrogens and glucocorticoids. In the present study, expression of the KLK7 gene in 92 breast cancer tissues was analyzed by reverse transcription-PCR (RT-PCR) and direct sequencing of several samples. The results were correlated with other clinicopathological variables and patient outcome. KLK7 gene expression was significantly lower in breast cancer patients of low stage (I/II) (p = 0.011) and patients with positive progesterone receptors (p = 0.022). Survival analysis showed that breast cancer patients with KLK7 positive tumors have relatively shorter disease-free survival (DFS) and overall survival (OS) than patients with KLK7 negative tumors. These data suggest that KLK7 gene expression may be used as a marker of unfavorable prognosis for breast cancer patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».