A Study of Cooking and Varietal Effec ts on Potato in Vitro Bile Acid Binding Capacity
Notice bibliographique
Résumé
Potatoes have received negative press about being unhealthy due to having high starch content, but these vegetables contain many healthful components. Many compounds in food, such as soluble dietary fiber, help reduce serum cholesterol levels by binding to bile acids in the digestive tract and causing the body to draw from serum cholesterol to create new bile acids. Potatoes were prepared three different ways (raw, steamed, steamed then cooled) and different varieties of potatoes were used, each with different chemical compositions (King Harry, Elba, Yukon Gold and All-Blue). The potatoes were subjected to an in vitro digestion to simulate the human body’s natural digestion. After digestion a bile acid binding procedure was applied to the potatoes and the absorbance of each sample was read with a spectrophotometer. Results were expressed as amount of bile acids bound and percent bound relative to cholestyramine for each potato sample. It was observed that cooling potatoes after steaming significantly increased bile acid binding ability of the potato. The amount bound for All-Blue and Elba potatoes was significantly higher than Yukon Gold and King Harry potatoes. These findings can help UMaine secure additional research funding and aid the Maine potato industry in promoting potatoes as a healthful food.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».