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Enregistrement W2113245475 · doi:10.1177/0269881109348169

Recognizing emotions in faces: effects of acute tryptophan depletion and bright light

2009· article· en· W2113245475 sur OpenAlexafffund
Marije aan het Rot, Nicholas J. Coupland, Diane B. Boivin, Chawki Benkelfat, Simon N. Young

Notice bibliographique

RevueJournal of Psychopharmacology · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueStress Responses and Cortisol
Établissements canadiensUniversity of AlbertaMcGill University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchTransport CanadaMcGill University
Mots-clésDisgustSadnessPsychologyAngerMoodFacial expressionPerceptionAudiologySurpriseCognitive psychologyClinical psychologyNeuroscienceSocial psychologyMedicineCommunication

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In healthy never-depressed individuals, acute tryptophan depletion (ATD) may selectively decrease the accurate recognition of fearful facial expressions. Here we investigated the perception of facial emotions after ATD in more detail. We also investigated whether bright light, which can reverse ATD's mood-lowering effect, can also reverse its effect on the perception of facial emotions. On two separate test days, spent in a room that was either bright (n = 14) or dim (n = 16), healthy never-depressed women completed a facial emotion perception task six hours after ingesting tryptophan-deficient and balanced amino acid mixtures. Treatments were administered double blind and in randomized order using a crossover design. In dim light ATD decreased recognition accuracy of anger, disgust, and surprise. The labeling of fear and sadness was not affected. In bright light no effects of ATD were seen. Bright light was identified as a potential confounding factor in task performance. The effects of ATD on facial emotion perception may be less emotion-specific than thought previously, and occurred in a direction opposite to what might be expected based on theories of mood-congruent bias.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,171
Score d'incertitude au seuil0,330

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,324
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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