Candidate Risks Indicators for Bipolar Disorder: Early Intervention Opportunities in High-Risk Youth
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Psychiatric illnesses like bipolar disorder are increasingly understood to be neurodevelopmental disorders with clinical, psychological, and biological indicators recognizable long before the emergence of the full-blown syndromes. METHODS: This paper is a selective review of findings from studies of high-risk children of affected parents that inform the knowledge of illness risk and development markers of bipolar disorder. We specifically focus on candidate clinical, biological, and psychological risk indicators that could serve as targets for future early intervention and prevention studies. RESULTS: There is convergent evidence from prospective studies that bipolar disorder typically debuts as depressive episodes after puberty. In some high-risk children, sleep and anxiety disorders precede mood disorders by several years and reflect an increased vulnerability. An association between early exposure to adversity (eg, exposure to parental illness, neglect from mother) and increased risk of psychopathology may be mediated through increased stress reactivity evident at both behavioral and biological levels. Inter-related psychological processes including reward sensitivity, unstable self-esteem, rumination, and positive self-appraisal are risk factors for mood disorders. Disturbances in circadian rhythm and immune dysfunction are associated with mood disorders and may be vulnerability markers influenced by these other risk factors. CONCLUSIONS: There is accruing evidence of a number of measurable and potentially modifiable markers of vulnerability and developing illness in youth at familial risk for bipolar disorder. Longitudinal studies of multiple biological and psychological risk processes in high-risk offspring, both individually and together, will improve our understanding of illness onset and lead to the development of specific early interventions.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle