Phytoplankton size structure, distribution, and primary production as the basis for trophic analysis of Caribbean ecosystems
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Forget, M-H., Platt, T., Sathyendranath, S., and Fanning, P. 2011. Phytoplankton size structure, distribution, and primary production as the basis for trophic analysis of Caribbean ecosystems. – ICES Journal of Marine Science, 68: 751–765. An oceanographic survey was conducted in Caribbean waters in April and May 2006 to assess the marine ecosystem in the context of a trophic analysis of the foodweb. Analyses of pigment and absorption data revealed that the phytoplankton community was dominated by pico- and nanophytoplankton, particularly at the deep chlorophyll maximum. Based on cluster analysis of remotely sensed data, three dynamic provinces were defined for the region. A 5-year time-series of sea surface temperature and chlorophyll concentration provided information on the annual cycle of these properties. To implement the computation of primary production on a synoptic scale, parameters characterizing the biomass profiles and photosynthesis–irradiance relationships were assigned using four protocols: two regional approaches, a regression with surface chlorophyll, and the nearest-neighbour method (NNM), which has the advantage of assigning parameters on a pixel-by-pixel basis. Monthly images of primary production were computed over an annual cycle using MODIS chlorophyll a concentration. The NNM and the use of dynamic provinces emerged as the methods of choice for parameter assignment. Finally, a new approach from remotely sensed data was developed to estimate production-to-carbon ratios, a key input to Ecopath models. The results contribute to ecotrophic analysis of the Lesser Antilles Pelagic Ecosystem project.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».