Effect of lactate infusion on M-wave characteristics and force in the rat plantaris muscle during repeated stimulation in situ
Notice bibliographique
Résumé
It is unclear whether accumulation of lactate in skeletal muscle during exercise contributes to muscle fatigue. The purpose of the present study was to examine the effect of lactate infusion on muscle fatigue during prolonged indirect stimulation in situ. For this purpose, the plantaris muscle was electrically stimulated (50 Hz, for 200 ms, every 2.7 s, 5 V) in situ through the sciatic nerve to perform concentric contractions for 60 min while either saline or lactate was infused intravenously (8 rats/group). Lactate infusion (lactate concentration approximately 12 mM) attenuated the reduction in submaximal dynamic force (-49 vs. -68% in rats infused with saline; P < 0.05). Maximum dynamic and isometric forces at the end of the period of stimulation were also higher (P < 0.05) in rats infused with lactate (3.8 +/- 0.3 and 4.4 +/- 0.3 N) compared with saline (3.1 +/- 0.2 and 3.6 +/- 0.2 N). The beneficial effect of lactate infusion on muscle force during prolonged stimulation was associated with a better maintenance of M-wave characteristics compared with control. In contrast, lactate infusion was not associated with any reduction in muscle glycogen utilization or with any reduction of fatigue at the neuromuscular junction (as assessed through maximal direct muscle stimulation: 200 Hz, 200 ms, 150 V).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».