Expression profile of oestrogen receptors and oestrogen‐related receptors is organ specific and sex dependent: the Japanese medaka <i>Oryzias latipes</i> model
Notice bibliographique
Résumé
Gene expression of all known subtypes of oestrogen receptor (ER) and oestrogen-related receptor (ERR) in multiple organs and both sexes of the Japanese medaka Oryzias latipes was profiled and systematically analysed. As revealed by statistical analyses and low-dimensional projections, the expressions of ERRs proved to be organ and sex dependent, which is in contrast with the ubiquitous nature of ERs. Moreover, expressions of specific ERR isoforms (ERRγ1, ERRγ2) were strongly correlated with that of all ERs (ERα, ERβ1 and ERβ2), suggesting the existence of potential interactions. Findings of this study shed light on the co-regulatory role of particular ERRs in oestrogen-ERs signalling and highlight the potential importance of ERRs in determining organ and sex-specific oestrogen responses. Using O. latipes as an alternative vertebrate model, this study provides new directions that call for collective efforts from the scientific community to unravel the mechanistic action of ER-ERR cross-talks, and their intertwining functions, in a cell and sex-specific manner in vivo.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».