MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2113261107 · doi:10.1177/0956247808096122

Budget sheets and buy-in: financing community-based waste management in Siem Reap, Cambodia

2008· article· en· W2113261107 sur OpenAlexaff
Kate Parizeau, Virginia Maclaren, Lay Chanthy

Notice bibliographique

RevueEnvironment and Urbanization · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHydropower, Displacement, Environmental Impact
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFinanceChampionBusinessData collectionFinancial managementWaste collectionOperating budgetPoliticsMunicipal solid wasteWaste managementEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper details some of the difficulties in financing a community-based waste management (CBWM) project for the collection of waste in Siem Reap, Cambodia. It presents a series of financing scenarios based on several potential logistical arrangements. The financial variables investigated include labour costs and honorariums, collection fees, charges for secondary collection, land and equipment costs, and educational programmes. The case study illustrates how the loss of a political champion and a lack of cooperation by a private waste collection company derailed the financing of a CBWM project despite the presence of other favourable conditions for its success. The waste collection company's participation was fundamental to ensuring the affordability of secondary waste collection, and this one financial element greatly affected the feasibility of the entire system. The paper concludes that without buy-in and financial cooperation from all stakeholders, the best laid plans for CBWM (and the accompanying budget sheets) are rendered irrelevant.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,059

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0030,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueEnvironment and UrbanizationMême sujetHydropower, Displacement, Environmental ImpactTravaux en français237 207