The rapid response team in outpatient settings identifies patients who need immediate intensive care unit admission: A call for policy maker
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Caregivers in the ambulatory care setting with differing clinical background could encounter a patient at high risk of deterioration. In the absence of a dedicated acute care team, the response to an unanticipated medical emergencies in these settings is likely to have a poor outcome. OBJECTIVE: To describe our experience in implementing an intensivist-led rapid response team (RRT) in the outpatient settings that identified patients who needed immediate Intensive Care Unit (ICU) admission. The effect on in hospital arrests, mortality, and ICU outcome is not the scope of this study. MATERIALS AND METHODS: This retrospective descriptive study was performed from January 1, 2009 to December 31, 2011 in a tertiary hospital. Data from hospital records were used (none from patients' records). Consent was not needed. MEASUREMENTS: Direct ICU admissions from the outpatient areas. RESULTS: There were 90 patients cared for by RRT in the outpatient's settings, 76 adult, and 14 pediatric patients. A total of12 adult patients were transferred directly to ICU. Among the patient who were transferred to the emergency department, additional four patients required to be transferred to ICU (total 16 patients [17.7%], 15 adult, and one pediatric patient). Follow-up at 24 h in the ICU showed death of one adult oncology patient (6.25%), and discharge of two patients (12.5%). Nine patients (81%) were still sick to require longer ICU stay. CONCLUSION: Intensivist-led RRT in outpatient settings identifies patients who are critically ill and in need of immediate ICU admission. Thus, an intensivist-led RRT policy in the outpatient settings needs to be implemented hospital wide.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle