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Enregistrement W2113268399 · doi:10.1890/07-0267.1

OFFSPRING SIZE VARIATION WITHIN BROODS AS A BET‐HEDGING STRATEGY IN UNPREDICTABLE ENVIRONMENTS

2008· article· en· W2113268399 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueEcology · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueMarine Biology and Ecology Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of New South Wales
Mots-clésOffspringBiologyFecundityBroodEcologyMaternal effectRange (aeronautics)PredictabilityDemographyStatisticsMathematicsPopulationGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Offspring size is strikingly variable within species. Although theory can account for variation in offspring size among mothers, an adaptive explanation for variation within individual broods has proved elusive. Theoretical considerations of this problem assume that producing offspring that are too small results in reduced offspring viability, but producing offspring that are too large (for that environment) results only in a lost opportunity for increased fecundity. However, logic and recent evidence suggest that offspring above a certain size will also have lower fitness, such that mothers face fitness penalties on either side of an optimum. Although theory assuming intermediate optima has been developed for other diversification traits, the implications of this idea for selection on intra-brood variance in offspring size have not been explored theoretically. Here we model the fitness of mothers producing offspring of uniform vs. variable size in unpredictably variable environments and compare these two strategies under a variety of conditions. Our model predicts that producing variably sized offspring results in higher mean maternal fitness and less variation in fitness among generations when there is a maximum and minimum viable offspring size, and when many mothers under- or overestimate this optimum. This effect is especially strong when the viable offspring size range is narrow relative to the range of environmental variation. To determine whether this prediction is consistent with empirical evidence, we compared within- and among-mother variation in offspring size for five phyla of marine invertebrates with different developmental modes corresponding to contrasting levels of environmental predictability. Our comparative analysis reveals that, in the developmental mode in which mothers are unlikely to anticipate the relationship between offspring size and performance, size variation within mothers exceeds variation among mothers, but the converse is true when optimal offspring size is likely to be more predictable. Together, our results support the hypothesis that variation in offspring size within broods can reflect an adaptive strategy for dealing with unpredictably variable environments. We suggest that, when there is a minimum and a maximum viable offspring size and the environment is unpredictable, selection will act on both the mean and variance of offspring size.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle