Effects of fuelwood harvesting on biodiversity — a review focused on the situation in Europe<sup>1</sup>This article is one of a selection of papers from the International Symposium on Dynamics and Ecological Services of Deadwood in Forest Ecosystems.
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
A continually increasing demand for energy and concerns about climate change, greenhouse gas emissions and peak oil have prompted countries to develop policies that promote renewable energy including forest-based bioenergy. In Europe, fuelwood-driven changes in forestry are likely to impact habitat conditions for forest biodiversity. We conducted a systematic literature overview based on 88 papers to synthesize research findings and gaps in knowledge. At the stand scale, but also on a landscape scale, deadwood availability and profile are altered by several practices: whole-tree harvesting and postharvest recovery of logging residues and stumps, for instance. Large-scale fuelwood removal may, on a landscape scale, jeopardize the amounts and diversity of substrate that saproxylic organisms require as food and habitat. Besides, bioenergy-related forest practices also affect nonsaproxylic biodiversity through physical (e.g., soil compaction and disturbance) and chemical changes in soil properties associated with fuelwood removal and increased machine traffic. Moreover, the extended density of internal edges threatens interior forest species populations. Important effects differ substantially between boreal and nemoral forests because of contrasts in management systems, structure of forest ownership, and ecological properties. Developing relevant operational guidelines to partially mitigate ecological damage on biodiversity should be based on our compiled cautionary statements but require further large-scale and long-term research.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle