Creating controversy where none exists: the important role of C-reactive protein in the CARE, AFCAPS/TexCAPS, PROVE IT, REVERSAL, A to Z, JUPITER, HEART PROTECTION, and ASCOT trials
Notice bibliographique
Résumé
This editorial refers to ‘Evaluation of C-reactive protein prior to and on-treatment as a predictor of benefit from atorvastatin: observations from the Anglo-Scandinavian Cardiac Outcomes Trial’[†][1], by P.S. Sever et al. , on page 486 Based on substantial laboratory evidence that inflammation plays a major role in atherothrombosis, clinical investigators showed in the mid-1990s that inflammatory biomarkers, such as C-reactive protein, serum amyloid A, and fibrinogen were associated with increased risk of first as well as recurrent cardiovascular events.1,2 It has since become clear from a meta-analysis of >50 prospective cohort studies involving >160 000 subjects that the magnitude of risk associated with C-reactive protein (and other inflammatory markers) is as large as that of total cholesterol and of blood pressure.3 The addition of C-reactive protein and family history to the usual Framingham risk factors, as in the Reynolds Risk Score, has been shown to improve significantly the ability to estimate 10-year cardiovascular risk.4 The ability of C-reactive protein to assess risk, especially in the reclassification of persons at intermediate risk, has been demonstrated in a number of populations, including those from the MONICA5 and Framingham6 studies. Given the consistency of these data and the pathophysiological importance of inflammation in vascular disease, it is not surprising that C-reactive protein evaluation has become a part of prevention guidelines in the USA and Canada, particularly for those at intermediate risk. Beyond use as an effective tool for the prediction of vascular risk, the level of C-reactive protein measured in patients receiving statins also has clinical relevance as a method to define patients who will benefit from this therapy, … [1]: #fn-2
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».