Recovery from acidification in Nova Scotia: temporal trends and critical loads for 20 headwater lakes
Notice bibliographique
Résumé
The chemical response of 20 headwater lakes in Nova Scotia to reduced acid deposition was investigated using trend analysis, and the need for further reductions was assessed using two steady-state, critical load models. Significant decreases were observed in the concentration of nonmarine sulphate (SO42) and hydrogen (H+) at four wet deposition monitoring stations across Atlantic Canada since 1984. Dominant trends in surface water were decreasing SO42concentrations, with little improvement in alkalinity and H+. Based on the Steady State Water Chemistry (SSWC) and First-order Acidity Balance (FAB) models, and using a critical chemical limit for acid-neutralizing capacity of 20 µmolc·L1, critical load is exceeded at 9 and 13 of the 20 study lakes, respectively. Application of the SSWC model suggests that sulphur (S) deposition must be reduced by 37.3 mmolc·m2·year1from 1997 levels to prevent critical load exceedance at 95% of the study lakes. Using the FAB model, the minimum reductions in nitrogen and S deposition necessary to protect 95% of the study lakes are 32.7 and 42.1 mmolc·m2·year1, respectively. Additional reductions beyond those proposed for 2030 are required to minimize critical load exceedance and promote recovery in alkalinity and pH of surface waters at the study catchments.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».