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Enregistrement W2113283146 · doi:10.3899/jrheum.120100

Time to Disease-modifying Antirheumatic Drug Treatment in Rheumatoid Arthritis and Its Predictors: A National, Multicenter, Retrospective Cohort

2012· article· en· W2113283146 sur OpenAlexafffundvenue
Ruben Tavares, Janet Pope, JEAN-LUC TREMBLAY, CARTER THORNE, VIVIAN P. BYKERK, Juris Lazovskis, KENNETH L.N. BLOCKA, MARY J. BELL, Diane Lacaille, Carol Hitchon, AVRIL A. FITZGERALD, WESLEY K. FIDLER, ARTHUR A.M. BOOKMAN, JAMES M. HENDERSON, DIANNE P. MOSHER, DALTON E. SHOLTER, Majed Khraishi, Boulos Haraoui, HONG CHEN, XIUYING LI, Andreas Laupacis, Gilles Boire, George Tomlinson, Claire Bombardier

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Rheumatology · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRheumatoid Arthritis Research and Therapies
Établissements canadiensMemorial University of NewfoundlandUniversity of FrederictonUniversity of AlbertaUniversity of CalgaryUniversity of ManitobaCape Breton Regional HospitalDalhousie UniversityUniversité de MontréalCentre intégré universitaire de santé et de services sociaux de la Mauricie-et-du-Centre-du-QuébecUniversity Health NetworkHealth Sciences CentreSunnybrook Health Science CentreSt. Michael's HospitalUniversité de SherbrookeWestern UniversityUniversity of TorontoMcMaster UniversitySt. Joseph's Care GroupUniversity of British ColumbiaSt Joseph's Health CentreToronto Western HospitalSouthlake Regional Health Center
Organismes subventionnairesAmgen CanadaUniversity of TorontoCanadian Arthritis NetworkPfizerAmgen
Mots-clésMedicineInternal medicineRheumatologyConcomitantRheumatoid arthritisInterquartile rangeCohortPhysical therapyRetrospective cohort study

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To determine the proportion of patients with rheumatoid arthritis (RA) under rheumatologic care treated with disease-modifying antirheumatic drugs (DMARD) within 6 months from symptom onset and the components of time to treatment and its predictors. METHODS: A historical inception cohort of 339 patients with RA randomly selected from 18 rheumatology practices was audited. The proportion that initiated DMARD treatment within 6 months from symptom onset was estimated using Kaplan-Meier analysis. Time to each component of the care pathway was estimated. Multivariable modeling was used to determine predictors of early treatment using 12 preselected variables available in the clinical charts. Bootstrapping was used to validate the model. RESULTS: Within 6 months from symptom onset, 41% (95% CI 36%-46%) of patients were treated with DMARD. The median time to treatment was 8.4 (interquartile range 3.8-24) months. Events preceding rheumatology referral accounted for 78.1% of the time to treatment. The most prominent predictor of increased time to treatment was a concomitant musculoskeletal condition, such as osteoarthritis or fibromyalgia. The significance of other variables was less consistent across the models investigated. Included variables accounted for 0.69 ± 0.03 of the variability in the model. CONCLUSION: Fewer than 50% of patients with RA are treated with DMARD within 6 months from symptom onset. Time to referral to rheumatology represents the greatest component delay to treatment. Concomitant musculoskeletal condition was the most prominent predictor of delayed initiation of DMARD. Implications of these and other findings warrant further investigation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2012
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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