A Repository of Codes of Ethics and Technical Standards in Health Informatics
Notice bibliographique
Résumé
We present a searchable repository of codes of ethics and standards in health informatics. It is built using state-of-the-art search algorithms and technologies. The repository will be potentially beneficial for public health practitioners, researchers, and software developers in finding and comparing ethics topics of interest. Public health clinics, clinicians, and researchers can use the repository platform as a one-stop reference for various ethics codes and standards. In addition, the repository interface is built for easy navigation, fast search, and side-by-side comparative reading of documents. Our selection criteria for codes and standards are two-fold; firstly, to maintain intellectual property rights, we index only codes and standards freely available on the internet. Secondly, major international, regional, and national health informatics bodies across the globe are surveyed with the aim of understanding the landscape in this domain. We also look at prevalent technical standards in health informatics from major bodies such as the International Standards Organization (ISO) and the U. S. Food and Drug Administration (FDA). Our repository contains codes of ethics from the International Medical Informatics Association (IMIA), the iHealth Coalition (iHC), the American Health Information Management Association (AHIMA), the Australasian College of Health Informatics (ACHI), the British Computer Society (BCS), and the UK Council for Health Informatics Professions (UKCHIP), with room for adding more in the future. Our major contribution is enhancing the findability of codes and standards related to health informatics ethics by compilation and unified access through the health informatics ethics repository.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,139 | 0,107 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,015 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».