Hard and soft tissue changes around implants installed in regular‐sized and reduced alveolar bony ridges. An experimental study in dogs
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To study bony and soft tissue changes at implants installed in alveolar bony ridges of different widths. MATERIAL AND METHODS: In 6 Labrador dogs, the mandibular premolars and first molars were extracted, and a buccal defect was created in the left side at the third and fourth premolars by removing the buccal bone and the inter-radicular and interdental septa. Three months after tooth extraction, full-thickness mucoperiosteal flaps were elevated, and implants were installed, two at the reduced (test) and two at the regular-sized ridges (control). Narrow or wide abutments were affixed to the implants. After 3 months, biopsies were harvested, and ground sections prepared for histological evaluation. RESULTS: A higher vertical buccal bony crest resorption was found at the test (1.5 ± 0.7 mm and 1.0 ± 0.7 mm) compared to the control implants (1.0 ± 0.5 mm and 0.7 ± 0.4 mm), for both wide and narrow abutment sites. A higher horizontal alveolar resorption was identified at the control compared to the test implants. The difference was significant for narrow abutment sites. The peri-implant mucosa was more coronally positioned at the narrow abutment, in the test sites, while for the control sites, the mucosal adaptation was more coronal at the wide abutment sites. These differences, however, did not reach statistical significance. CONCLUSIONS: Implants installed in regular-sized alveolar ridges had a higher horizontal, but a lower vertical buccal bony crest resorption compared to implants installed in reduced alveolar ridges. Narrow abutments in reduced ridges as well as wide abutments in regular-sized ridges yielded less soft tissue recession compared to their counterparts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».