Fine‐scale movement behaviors of calopterygid damselflies are influenced by landscape structure: an experimental manipulation
Notice bibliographique
Résumé
We explore the effect of differences in landscape structure, arising from habitat loss, on the fine‐scale movement behaviors of two congeneric damselflies – Calopteryx aequabilis and C. maculata . Both species require streams for breeding and naiad development and both often use forest for foraging. We compare movement behaviors across three types of landscape: forested landscapes, where stream and forest habitat are adjacent; partially forested landscapes, where streams and forest habitat are disjunct, and non‐forested landscapes, where little to no forest habitat is available. We employ a reciprocal transplant experiment to determine the extent to which movement along and away from streams is influenced by landscape structure and historical behavior or morphological adaptations. For both species, we show that both the propensity to move away from streams and rates of net displacement differ among landscape types. Both species move away from streams on landscapes with high or moderate levels of forest cover but neither moves away from streams on landscapes with little or no forest. Furthermore, C. maculata native to predominantly forested landscapes are more likely to move away from streams, regardless of the landscape structure they encounter, than are individuals native to moderately forested or non‐forested landscapes. There was no effect of natal landscape on C. aequabilis . Comparisons with microlandscape studies suggest that there may be some general similarities among the different systems but these are clouded by uncertainty regarding the similarity of the underlying processes responsible for observed behavioral responses to landscape structure. Despite this uncertainty, animal movement behaviors are contingent upon the structure of the broader landscape, regardless of the absolute scale of the landscape.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,018 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».