Human leukocyte antigen class I alleles and the risk of chronic myelogenous leukemia: a meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
A number of different human leukocyte antigen (HLA) allele associations with chronic myelogenous leukemia (CML) have been previously reported. The specific associations reported in one population, however, are rarely replicated in other populations. We attempted to explore these associations by performing a meta-analysis of published studies. Following a Medline search, we identified four studies which presented raw data on all allele associations with CML (significant and non-significant). Meta-analysis of these revealed a significant risk association with the HLA-A*02 (pooled odds ratio 1.33, 95% confidence interval 1.10-1.61) allele and a significant protective effect with the HLA-B*35 allele (pooled odds ratio 0.64, 95% confidence interval 0.48-0.86). To our knowledge this is the first study to demonstrate the epidemiologic association between HLA-A*02 and the risk of CML, and we discuss this in the context of recent immunological studies reporting data on BCR-ABL fusion peptide presentation and subsequent immune response. Our findings suggest that individual epidemiological studies may lack statistical power, or may have other interfering factors which prevent the unmasking of overall associations. Meta-analyses of published studies may overcome these limitations and may prove useful in uncovering allele-disease associations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,015 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».