Depressive Personality Disorder: Rates of Comorbidity with Personality Disorders and Relations to the Five-factor Model of Personality
Notice bibliographique
Résumé
Depressive personality disorder (DPD) is listed in the DSM-IV as one of the "Disorders for Further Study." In this investigation we examined (1) the rates of comorbidity of DPD with the 10 personality disorders (PDs) in the main text of DSM-IV, and (2) the convergent and discriminant validity of DPD in its relation to the 30 facet traits of the Five-Factor Model of personality (FFM). One hundred and sixty-nine participants with psychiatric diagnoses were interviewed with the Structured Clinical Interview for DSM-IV Personality Disorders Questionnaire (SCID-II) and completed the Revised NEO Personality Inventory (NEO PI-R). A total of 26 (15%) of the participants met diagnostic criteria for at least one of the 10 main text PDs, and 15 (9%) met criteria for DPD. Of those who met criteria for DPD, 10 (59%) of the participants also met criteria for one or more of the 10 main text PDs. Regression analyses indicated a four-facet trait set derived from the NEO PI-R thought to be uniquely associated with DPD accounted for a significant amount of variance in DPD SCID-II PD scores and was significantly larger for DPD than it was for the 9 of the 10 main text PDs; the sole exception was for avoidant PD. Diagnostically, DPD overlaps significantly with other PDs but is distinguishable in its unique relation with traits from the FFM.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».