The effects of adding single-joint exercises to a multi-joint exercise resistance training program on upper body muscle strength and size in trained men
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study was compare changes in upper body muscle strength and size in trained men performing resistance training (RT) programs involving multi-joint plus single-joint (MJ+SJ) or only multi-joint (MJ) exercises. Twenty young men with at least 2 years of experience in RT were randomized in 2 groups: MJ+SJ (n = 10; age, 27.7 ± 6.6 years) and MJ (n = 10; age, 29.4 ± 4.6 years). Both groups trained for 8 weeks following a linear periodization model. Measures of elbow flexors and extensors 1-repetition maximum (1RM), flexed arm circumference (FAC), and arm muscle circumference (AMC) were taken pre- and post-training period. Both groups significantly increased 1RM for elbow flexion (4.99% and 6.42% for MJ and MJ+SJ, respectively), extension (10.60% vs 9.79%, for MJ and MJ+SJ, respectively), FAC (1.72% vs 1.45%, for MJ and MJ+SJ, respectively), and AMC (1.33% vs 3.17% for MJ and MJ+SJ, respectively). Comparison between groups revealed no significant difference in any variable. In conclusion, 8 weeks of RT involving MJ or MJ+SJ resulted in similar alterations in muscle strength and size in trained participants. Therefore, the addition of SJ exercises to a RT program involving MJ exercises does not seem to promote additional benefits to trained men, suggesting MJ-only RT to be a time-efficient approach.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».