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Enregistrement W2113308225 · doi:10.1586/erp.11.58

Are economic evaluations an important tool in vaccine policy decisions?

2011· article· en· W2113308225 sur OpenAlexaff
Philip Jacobs

Notice bibliographique

RevueExpert Review of Pharmacoeconomics & Outcomes Research · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueHealth Systems, Economic Evaluations, Quality of Life
Établissements canadiensInstitute of Health Economics
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHealth economicsPublic economicsEconomicsHealth policyPoliticsPolitical scienceEconomic growthHealth careLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the 1980s, drug prices began rising considerably worldwide, and in the 1990s, countries began incorporating health economics into the scientific review process. Rising prices in vaccines began around the year 2000 and national bodies began to use health economics to review vaccines in the next decade. Health economics is a discipline that evaluates alternative interventions, balancing costs and health outcomes. There are characteristics of infectious diseases that differ from other illnesses, most notably the herd effect. We reviewed the role of economics in conducting vaccine scientific reviews. We conclude that health economics can move some of the considerations in vaccine policy decision-making from the political to the scientific arena, but there are still many unresolved issues. Health economists will continue to address these issues in the coming years, but there will always be a need for a separate policy review.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,293
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,605
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,293
Score d'incertitude au seuil0,872

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,2930,605
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0080,002
Bibliométrie0,0110,012
Études des sciences et des technologies0,0010,010
Communication savante0,0150,029
Science ouverte0,0030,004
Intégrité de la recherche0,0100,012
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,500
Tête enseignante GPT0,661
Écart entre enseignants0,161 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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