Lifestyle behaviors, obesity, and perceived health among men with and without a diagnosis of prostate cancer: A population-based, cross-sectional study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: A better understanding of how prostate cancer survivors differ from men without prostate cancer and whether these potential differences vary across demographic subgroups will help to focus and prioritize future public health interventions for improving the health and well-being of prostate cancer survivors. Therefore, our study aims were to compare lifestyle behaviors, body mass index (BMI), and perceived health in men with and without a diagnosis of prostate cancer in a national, population-based sample and to explore whether these comparisons differ for demographic subgroups. METHODS: In a cross-sectional study, men aged > or = 40 were identified from the Behavioral Risk Factor Surveillance System (BRFSS) 2002 data (n = 63,662). Respondents reporting history of prostate cancer (n = 2,524) were compared with non prostate cancer controls (n = 61,138) with regard to daily fruit and vegetable servings (FVPD), smoking, alcohol, sedentary behavior, BMI, and perceived health. Multivariable logistic regression calculated adjusted odds ratios (OR) and 95% confidence intervals (CI) for the entire sample and for age, race, education, and urbanicity subgroups. RESULTS: Men with prostate cancer did not differ from men without prostate cancer with regard to smoking, alcohol, sedentary behavior, and obesity but were more likely to consume >/= 5 FVPD (OR, 95% CI: 1.30, 1.09-1.56) and report poor or fair health (OR, 95% CI: 1.62, 1.33-1.97). Subgroup analyses demonstrated attenuation of the higher likelihood of > or = 5 FVPD among prostate cancer survivors in rural respondents (OR, 95% CI: 0.98, 0.72-1.33). Poorer perceived health was greatest if < or = 65 years of age (OR, 95% CI: 2.54, 1.79-3.60) and nonsignificant if black (OR, 95% CI: 1.41, 0.70-2.82). Smoking and alcohol which were not significant for the sample as a whole, demonstrated significant associations in certain subgroups. CONCLUSION: Although efforts to enhance perceived health and healthy lifestyle behaviors among prostate cancer survivors are warranted, demographic subgroups such as prostate cancer survivors < or = 65 and rural populations may require more aggressive interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».