Syntaxin 1A Co‐Associates with Native Rat Brain and Cloned Large Conductance, Calcium‐Activated Potassium Channels <i>in situ</i>
Notice bibliographique
Résumé
Large conductance, calcium-activated potassium channels (BKCa channels) are regulated by several distinct mechanisms, including phosphorylation/dephosphorylation events and protein-protein interactions. In this study, we have examined the interaction between BKCa channels and syntaxin 1A, a soluble N-ethylmaleimide-sensitive factor attachment protein receptor (SNARE) that is reported to modulate the activity and/or localization of different classes of ion channels. Using a reciprocal co-immunoprecipitation strategy, we observed that native BKCa channels in rat hippocampus co-associate with syntaxin 1A, but not the closely related homologue syntaxin 3. This BKCa channel-syntaxin 1A interaction could be further demonstrated in a non-neuronal cell line (human embryonic kidney (HEK) 293 cells) following co-expression of rat syntaxin 1A and BKCa channels cloned from either mouse brain or bovine aorta. However, co-expression of these same channels with syntaxin 3 did not lead to a detectable protein-protein interaction. Immunofluorescent co-staining of HEK 293 cells expressing BKCa channels and syntaxin 1A demonstrated overlapping distribution of these two proteins in situ. Functionally, co-expression of BKCa channels with syntaxin 1A, but not syntaxin 3, was observed to enhance channel gating and kinetics at low concentrations (1-4 microM) of free cytosolic calcium, but not at higher concentrations (< or = 10 microM), as judged by macroscopic current recordings in excised membrane patches. Interactions between BKCa channels and neighbouring membrane proteins may thus play important roles in regulating the activity and/or distribution of these channels within specialized cellular compartments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».