Environmental influences on the availability of smooth pink shrimp, <i>Pandalus jordani</i>, to commercial fishing gear off Vancouver Island, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Short time scale (less than seasonal) variability in commercial catch rates of smooth pink shrimp, Pandalus jordani, off the west coast of Vancouver Island, Canada, was examined in relation to changes in environmental conditions. Catch per unit of effort (CPUE) data were used as a proxy for catchability to identify environmental conditions affecting the availability of shrimp to the two main gear types in this fishery: otter trawls and beam trawls. Correlogram analyses of the 1996 CPUE (log‐transformed) data from each gear type, and autocorrelation analyses of wind stress, tidal current speed, sea surface temperature and salinity, and hours of bright sunshine (the latter three as residuals from their seasonal trends) for 1996 indicated a mean decorrelation time scale of 7.7 days. This was used to construct smoothed time series of these CPUE and environmental data for 1996. Multiple regression analyses with CPUE as the dependent variable and the environmental data as independent variables were significant, explaining 44% of the variability in otter‐trawl data and 35% of the beam‐trawl variability. Three hypotheses are proposed to explain these results, involving interactions between the shrimp’s behaviour and environmental conditions. A significant proportion of the within‐season variability in CPUE (and therefore in the availability of shrimp to fishing gear) for P. jordani off Vancouver Island can result from variations in environmental conditions which, if included in stock analyses, should reduce the variability of population abundance estimates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».