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Enregistrement W2113315911 · doi:10.2319/050711-322.1

The relationship between vertical facial morphology and overjet in untreated Class II subjects

2011· article· en· W2113315911 sur OpenAlexaff
Humam Saltaji, Carlos Flores‐Mir, Paul W. Major, Mohamed Youssef

Notice bibliographique

RevueThe Angle Orthodontist · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueOrthodontics and Dentofacial Orthopedics
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesInternational Association for Dental Research
Mots-clésOverjetMaxillaAnalysis of varianceMedicineOrthodonticsDentistryBonferroni correctionMandible (arthropod mouthpart)MalocclusionMathematicsBiologyInternal medicineStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To evaluate the association between vertical facial morphology and overjet in untreated Class II subjects. MATERIALS AND METHODS: The lateral cephalograms of 140 untreated Class II subjects (68 males and 72 females) between 8 and 11 years of age were divided into three groups based on their overjet value as measured on study casts: Group I normal overjet (less than 3 mm), Group II increased overjet (more than 3 mm but less than or equal to 6 mm), and Group III extreme overjet (more than 6 mm). Mean values and standard deviations of 28 variables measured on lateral cephalograms were calculated. Differences between the three groups were tested using one-way analysis of variance (ANOVA), followed by Bonferroni tests. Additionally, cephalometric differences between groups and available normal values for the Syrian population were evaluated using an independent t-test. RESULTS: Subjects with normal overjet showed a horizontal facial pattern and posterior inclination of the maxilla, whereas increased overjet subjects exhibited a neutral facial pattern. In contrast, subjects with extreme overjet had a vertical facial pattern and anterior inclination of the maxilla. The mandible was retrognathic and the maxilla was normally positioned in the three groups. CONCLUSIONS: A positive association was found between the overjet and the tendency toward a hyperdivergent pattern.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,642

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,081
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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