Impact of blood volume monitoring on fluid removal during intermittent hemodialysis of critically ill children with acute kidney injury
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In chronic pediatric patients treated with intermittent hemodialysis (IHD), blood volume monitoring (BVM) is commonly used to assess and manage volume status during the dialysis session. Minimal data exists on its use during IHD in critically ill children with acute kidney injury (AKI). In these cases, fluid removal may be limited by hemodynamic instability. METHODS: We present a retrospective study conducted in our pediatric intensive care unit. For eligible patients, demographic data and IHD treatment characteristics were recorded including BVM use, ultrafiltration (UF) volume per session, hypotensive episodes and intradialysis interventions. Hypotensive episodes and UF per IHD session were compared between IHD sessions with BVM (BVM group) and IHD sessions without BVM (control group). RESULTS: Twenty-three AKI patients with a median age of 11 years (1.8-18) and body weight of 36 kg (10-85) received 134 IHD sessions (70 with BVM and 64 without BVM). Hypotensive episodes occurred in 34% of all sessions with no significant difference between the BVM group and the control group: (95% CI: 22%, 44%) and 36% (95% CI: 24%, 48%), respectively, but UF per session was higher in the BVM group as compared to control (48 ± 27 mL/kg and 33 ± 26 mL/kg, respectively, P = 0.0001). The mean decrease in BVM did not exceed 13% over an entire dialysis session in patients without hypotension. CONCLUSION: In conclusion, in our experience of IHD sessions in critically ill children with AKI, the use of BVM allowed a higher UF in those with BVM without influencing the frequency of hypotensive episodes. Applying specific guidelines on BVM use may decrease hypotensive episodes during IHD treatment in critically ill patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».