Blood kinetics of Ebola virus in survivors and nonsurvivors
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Infection with Ebola virus (EBOV) results in a life-threatening disease, with reported mortality rates between 50%-70%. The factors that determine patient survival are poorly understood; however, clinical observations indicate that EBOV viremia may be associated with fatal outcome. We conducted a study of the kinetics of Zaire EBOV viremia in patients with EBOV disease (EVD) who were managed at an Ebola Treatment Centre in Sierra Leone during the recent West African outbreak. METHODS: Data from 84 EVD patients (38 survivors, 46 nonsurvivors) were analyzed, and EBOV viremia was quantified between 2 and 13 days after symptom onset. Time since symptom onset and clinical outcome were used as independent variables to compare EBOV viral kinetics in survivors and nonsurvivors. RESULTS: In all patients, EBOV viremia kinetics was a quadratic function of time; however, EBOV viremia was 0.94 logarithm (log) copies per ml (cp/ml) (P = 0.011) higher in nonsurvivors than in survivors from day 2 after the onset of symptoms. Survivors reached peak viremia levels at an earlier time after symptom onset than nonsurvivors (day 5 versus day 7) and had lower mean peak viremia levels compared with nonsurvivors (7.46 log cp/ml; 95% CI, 7.17-7.76 vs. 8.60 log cp/ml; 95% CI, 8.27-8.93). Before reaching peak values, EBOV viremia similarly increased both in survivors and nonsurvivors; however, the decay of viremia after the peak was much stronger in survivors than in nonsurvivors. CONCLUSION: Our results demonstrate that plasma concentrations of EBOV are markedly different between survivors and nonsurvivors at very early time points after symptom onset and may be predicative of outcome. Further studies focused on the early phase of the disease will be required to identify the causal and prognostic factors that determine patient outcome. FUNDING: Italian Ministry of Health; Italian Ministry of Foreign Affairs; EMERGENCY's private donations; and Royal Engineers for DFID-UK.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».