Analgesic properties of S100A9 C‐terminal domain: a mechanism dependent on calcium channel inhibition
Notice bibliographique
Résumé
Calcium-binding protein S100A9 and its C-terminus peptide (mS100A9p) are anti-inflammatory and induce antinociception in rodents. We investigated the mechanisms involved in this effect, and whether they depend or not on the anti-inflammatory properties of mS100A9p. In mice, mS100A9p inhibited thermal and mechanical hyperalgesia and allodynia induced by either carrageenan or formalin, without interfering with paw edema. mS100A9p also inhibited myeloperoxidase activity (MPO), a marker of granulocyte infiltration, induced by carrageenan, but increased MPO after formalin intraplantar injection. The in vivo analgesic properties of mS100A9p were independent of opioid receptor activation. Calcium flux into dorsal root ganglia neurons induced by KCl was inhibited by mS100A9p, suggesting that this protein is able to inhibit signaling, in sensory neurons. The inhibitory effects of mS100A9p on primary afferent signaling were neither due to intracellular calcium store inhibition nor to calcium chelating properties. However, mS100A9p was able to inhibit calcium currents carried by transiently expressed N-type, but not L-type calcium channels, as demonstrated both by gene transfection techniques and electrophysiology. These data demonstrate that mS100A9p interferes with mechanisms involved in nociception, hyperalgesia and calcium signaling in sensory neurons, modulating primary afferent nociceptive signal by inhibiting activation of N-type voltage operated calcium channels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».