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Enregistrement W2113321650 · doi:10.1111/j.1365-2885.2004.00591.x

Population pharmacokinetics of marbofloxacin in horses: preliminary analysis

2004· article· en· W2113321650 sur OpenAlexaff
Mathieu Peyrou, Michèle Doucet, André Vrins, Didier Concordet, Marc Schneider, Alain Bousquet‐mélou

Notice bibliographique

RevueJournal of Veterinary Pharmacology and Therapeutics · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAntibiotics Pharmacokinetics and Efficacy
Établissements canadiensUniversité de MontréalCegep de Saint Hyacinthe
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHorsePharmacokineticsMedicinePopulationCoefficient of variationRegimenVeterinary medicineInternal medicineBiologyChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Population pharmacokinetic of marbofloxacin was investigated on 21 healthy and 16 diseased horses to assess interindividual variability of drug exposure. Demographic, physiologic and disease covariables were tested using mixed effects models. As a preliminary analysis, this study has demonstrated that none of the tested covariables were significant in regression models for compartmental volumes or clearance of distribution, but the clinical status of the horse (healthy/diseased) was a significant covariable (P < 0.01) for systemic clearance. Clearance had a lower mean and a higher variance for diseased horses than healthy horses, with respectively a mean of 0.209 and 0.284 L/h/kg and a coefficient of variation of 52 and 15%. Consequently, variability of AUC was greater in diseased horses. Considering an AUC/MIC ratio below 60 h as a prediction of poor efficacy, a dosage regimen of 2 mg/kg intravenous was deemed to be inadequate for 19% of diseased horses if the MIC of the bacteria was 0.1 microg/mL. However 93% of diseased horses could achieve a ratio above 125 h, predicting a very good efficacy, for the MIC(90) of Enterobacteriacae (0.027 microg/mL).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,792
Score d'incertitude au seuil0,562

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,364
Écart entre enseignants0,329 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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