Population pharmacokinetics of marbofloxacin in horses: preliminary analysis
Notice bibliographique
Résumé
Population pharmacokinetic of marbofloxacin was investigated on 21 healthy and 16 diseased horses to assess interindividual variability of drug exposure. Demographic, physiologic and disease covariables were tested using mixed effects models. As a preliminary analysis, this study has demonstrated that none of the tested covariables were significant in regression models for compartmental volumes or clearance of distribution, but the clinical status of the horse (healthy/diseased) was a significant covariable (P < 0.01) for systemic clearance. Clearance had a lower mean and a higher variance for diseased horses than healthy horses, with respectively a mean of 0.209 and 0.284 L/h/kg and a coefficient of variation of 52 and 15%. Consequently, variability of AUC was greater in diseased horses. Considering an AUC/MIC ratio below 60 h as a prediction of poor efficacy, a dosage regimen of 2 mg/kg intravenous was deemed to be inadequate for 19% of diseased horses if the MIC of the bacteria was 0.1 microg/mL. However 93% of diseased horses could achieve a ratio above 125 h, predicting a very good efficacy, for the MIC(90) of Enterobacteriacae (0.027 microg/mL).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».