Neurosteroid‐mediated regulation of brain innate immunity in HIV/AIDS: DHEA‐S suppresses neurovirulence
Notice bibliographique
Résumé
Neurosteroids are cholesterol-derived molecules synthesized within the brain, which exert trophic and protective actions. Infection by human and feline immunodeficiency viruses (HIV and FIV, respectively) causes neuroinflammation and neurodegeneration, leading to neurological deficits. Secretion of neuroinflammatory host and viral factors by glia and infiltrating leukocytes mediates the principal neuropathogenic mechanisms during lentivirus infections, although the effect of neurosteroids on these processes is unknown. We investigated the interactions between neurosteroid-mediated effects and lentivirus infection outcomes. Analyses of HIV-infected (HIV(+)) and uninfected human brains disclosed a reduction in neurosteroid synthesis enzyme expression. Human neurons exposed to supernatants from HIV(+) macrophages exhibited suppressed enzyme expression without reduced cellular viability. HIV(+) human macrophages treated with sulfated dehydroepiandrosterone (DHEA-S) showed suppression of inflammatory gene (IL-1β, IL-6, TNF-α) expression. FIV-infected (FIV(+)) animals treated daily with 15 mg/kg body weight. DHEA-S treatment reduced inflammatory gene transcripts (IL-1β, TNF-α, CD3ε, GFAP) in brain compared to vehicle-(β-cyclodextrin)-treated FIV(+) animals similar to levels found in vehicle-treated FIV(-) animals. DHEA-S treatment also increased CD4(+) T-cell levels and prevented neurobehavioral deficits and neuronal loss among FIV(+) animals, compared to vehicle-treated FIV(+) animals. Reduced neuronal neurosteroid synthesis was evident in lentivirus infections, but treatment with DHEA-S limited neuroinflammation and prevented neurobehavioral deficits. Neurosteroid-derived therapies could be effective in the treatment of virus- or inflammation-mediated neurodegeneration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».