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Enregistrement W2113323712 · doi:10.1152/japplphysiol.00884.2004

On the terminology for describing the length-force relationship and its changes in airway smooth muscle

2004· review· en· W2113323712 sur OpenAlexaff
Tony R. Bai, Jason H. T. Bates, Vito Brusasco, Blanca Camoretti-Mercado, Pasquale Chitano, Linhong Deng, Maria Dowell, Ben Fabry, Lincoln E. Ford, Jeffrey J. Fredberg, William T. Gerthoffer, Susan H. Gilbert, Susan J. Gunst, Chi-Ming Hai, Andrew J. Halayko, Stuart J. Hirst, Luke J. Janssen, Keith A. Jones, Greg King, Oren Lakser, R. K. Lambert, Anne‐Marie Lauzon, Kenneth R. Lutchen, Geoffrey N. Maksym, Richard A. Meiss, Srboljub M. Mijailovich, Howard W. Mitchell, Richard W. Mitchell, Wayne Mitzner, Thomas M. Murphy, Peter D. Paré, R. Robert Schellenberg, Chun Y. Seow, Gary C. Sieck, Paul G. Smith, Alex V. Smolensky, Julian Solway, N. L. Stephens, Alastair G. Stewart, Dale D. Tang, Lu Wang

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Physiology · 2004
Typereview
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMuscle activation and electromyography studies
Établissements canadiensDalhousie UniversityMcMaster UniversityUniversity of ManitobaMcGill UniversityUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNational Heart, Lung, and Blood Institute
Mots-clésTerminologyAccommodationMuscle contractionComputer scienceAdaptation (eye)Term (time)MathematicsAnatomyPhysicsBiologyNeurosciencePhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The observation that the length-force relationship in airway smooth muscle can be shifted along the length axis by accommodating the muscle at different lengths has stimulated great interest. In light of the recent understanding of the dynamic nature of length-force relationship, many of our concepts regarding smooth muscle mechanical properties, including the notion that the muscle possesses a unique optimal length that correlates to maximal force generation, are likely to be incorrect. To facilitate accurate and efficient communication among scientists interested in the function of airway smooth muscle, a revised and collectively accepted nomenclature describing the adaptive and dynamic nature of the length-force relationship will be invaluable. Setting aside the issue of underlying mechanism, the purpose of this article is to define terminology that will aid investigators in describing observed phenomena. In particular, we recommend that the term "optimal length" (or any other term implying a unique length that correlates with maximal force generation) for airway smooth muscle be avoided. Instead, the in situ length or an arbitrary but clearly defined reference length should be used. We propose the usage of "length adaptation" to describe the phenomenon whereby the length-force curve of a muscle shifts along the length axis due to accommodation of the muscle at different lengths. We also discuss frequently used terms that do not have commonly accepted definitions that should be used cautiously.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,032

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,001
Bibliométrie0,0070,011
Études des sciences et des technologies0,0020,015
Communication savante0,0040,012
Science ouverte0,0050,002
Intégrité de la recherche0,0050,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,084
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations89
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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