Manipulating Carbohydrate Availability Between Twice-Daily Sessions of High-Intensity Interval Training Over 2 Weeks Improves Time-Trial Performance
Notice bibliographique
Résumé
Commencing some training sessions with reduced carbohydrate (CHO) availability has been shown to enhance skeletal muscle adaptations, but the effect on exercise performance is less clear. We examined whether restricting CHO intake between twice daily sessions of high-intensity interval training (HIIT) augments improvements in exercise performance and mitochondrial content. Eighteen active but not highly trained subjects (peak oxygen uptake [VO2peak] = 44 ± 9 ml/kg/min), matched for age, sex, and fitness, were randomly allocated to two groups. On each of 6 days over 2 weeks, subjects completed two training sessions, each consisting of 5 × 4-min cycling intervals (60% of peak power), interspersed by 2 min of recovery. Subjects ingested either 195 g of CHO (HI-HI group: ~2.3 g/kg) or 17 g of CHO (HI-LO group: ~0.3 g/kg) during the 3-hr period between sessions. The training-induced improvement in 250-kJ time trial performance was greater (p = .02) in the HI-LO group (211 ± 66 W to 244 ± 75 W) compared with the HI-HI group (203 ± 53 W to 219 ± 60 W); however, the increases in mitochondrial content was similar between groups, as reflected by similar increases in citrate synthase maximal activity, citrate synthase protein content and cytochrome c oxidase subunit IV protein content (p > .05 for interaction terms). This is the first study to show that a short-term "train low, compete high" intervention can improve whole-body exercise capacity. Further research is needed to determine whether this type of manipulation can also enhance performance in highly-trained subjects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».