MglA regulates transcription of virulence factors necessary for <i>Francisella tularensis</i> intraamoebae and intramacrophage survival
Notice bibliographique
Résumé
Francisella tularensis is able to survive and grow within macrophages, a trait that contributes to pathogenesis. Several genes have been identified that are important for intramacrophage survival, including mglA and iglC. F. tularensis is also able to survive within amoebae. It is shown here that F. tularensis mglA and iglC mutant strains are not only defective for survival and replication within the macrophage-like cell line J774, but also within Acanthamoebae castellanii. Moreover, these strains are highly attenuated for virulence in mice, suggesting that a common mechanism underlies intramacrophage and intraamoebae survival and virulence. A 2D gel analysis of cell extracts of wild-type and mglA mutant strains revealed that at least seven prominent proteins were at low levels in the mglA mutant, and one MglA-regulated protein was identified as the IglC protein. RT-PCR analysis demonstrated reduced transcription of iglC and several other known and suspected virulence genes in the mglA mutant. Thus, MglA regulates the transcription of virulence factors of F. tularensis that contribute to intramacrophage and intraamoebae survival.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».