Vitamin D supplementation and mortality risk in chronic kidney disease: a meta-analysis of 20 observational studies
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Vitamin D insufficiency correlates with mortality risk among patients with chronic kidney disease (CKD). The survival benefits of active vitamin D treatment have been assessed in patients with CKD not requiring dialysis and in patients with end stage renal disease (ESRD) requiring dialysis. METHODS: MEDLINE, Embase, the Cochrance Library, and article reference lists were searched for relevant observational trials. The quality of the studies was evaluated using the Newcastle-Ottawa Scale (NOS) checklist. Pooled effects were calculated as hazard ratios (HR) using random-effects models. RESULTS: Twenty studies (11 prospective cohorts, 6 historical cohorts and 3 retrospective cohorts) were included in the meta-analysis., Participants receiving vitamin D had lower mortality compared to those with no treatment (adjusted case mixed baseline model: HR, 0.74; 95% confidence interval [95% CI], 0.67-0.82; P <0.001; time-dependent Cox model: HR, 0.71; 95% CI, 0.57-0.89; P <0.001). Participants that received calcitriol (HR, 0.63; 95% CI, 0.50-0.79; P <0.001) and paricalcitol (HR, 0.43 95% CI, 0.29-0.63; P <0.001) had a lower cardiovascular mortality. Patients receiving paricalcitol had a survival advantage over those that received calcitriol (HR, 0.95; 95% CI, 0.91-0.99; P <0.001). CONCLUSIONS: Vitamin D treatment was associated with decreased risk of all-cause and cardiovascular mortality in patients with CKD not requiring dialysis and patients with end stage renal disease (ESRD) requiring dialysis. There was a slight difference in survival depending on the type of vitamin D analogue. Well-designed randomized controlled trials are necessary to assess the survival benefits of vitamin D.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,012 | 0,044 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».