Neurodevelopmental alcohol exposure elicits long-term changes to gene expression that alter distinct molecular pathways dependent on timing of exposure
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Maternal alcohol consumption is known to adversely affect fetal neurodevelopment. While it is known that alcohol dose and timing play a role in the cognitive and behavioral changes associated with prenatal alcohol exposure, it is unclear what developmental processes are disrupted that may lead to these phenotypes. METHODS: Mice (n=6 per treatment per developmental time) were exposed to two acute doses of alcohol (5 g/kg) at neurodevelopmental times representing the human first, second, or third trimester equivalent. Mice were reared to adulthood and changes to their adult brain transcriptome were assessed using expression arrays. These were then categorized based on Gene Ontology annotations, canonical pathway associations, and relationships to interacting molecules. RESULTS: The results suggest that ethanol disrupts biological processes that are actively occurring at the time of exposure. These include cell proliferation during trimester one, cell migration and differentiation during trimester two, and cellular communication and neurotransmission during trimester three. Further, although ethanol altered a distinct set of genes depending on developmental timing, many of these show interrelatedness and can be associated with one another via 'hub' molecules and pathways such as those related to huntingtin and brain-derived neurotrophic factor. CONCLUSIONS: These changes to brain gene expression represent a 'molecular footprint' of neurodevelopmental alcohol exposure that is long-lasting and correlates with active processes disrupted at the time of exposure. This study provides further support that there is no neurodevelopmental time when alcohol cannot adversely affect the developing brain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».